Тестовый чекпойнт SAM 2 для проверки конвейера обучения и загрузки модели выделения объектов масками на изображениях.
0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это тестовый чекпойнт SAM 2, созданный для проверки процесса дообучения модели facebook/sam2.1-hiera-small на изображениях бытовых объектов. Он предназначен для smoke-тестирования преобразования данных COCO Panoptic, обратного прохода обучения, сохранения весов и загрузки на Hugging Face. Чекпойнт использует архитектуру SAM 2 Hiera Small, веса в формате safetensors и обучался на одном примере за один шаг на датасете nielsr/coco-panoptic-val2017. Модель формирует маски объектов на изображениях; сведения о поддержке видео для этого чекпойнта не приведены. Лицензия — Apache 2.0.
Автор прямо указывает, что это не модель производственного качества. Из-за обучения на одном примере и одном шаге её результаты не следует считать надёжными для реальной сегментации.
Сценарии применения
проверка загрузки и сохранения чекпойнта SAM 2
smoke-тест обратного прохода при дообучении сегментационной модели
проверка преобразования данных COCO Panoptic для выделения масок объектов
Ограничения
Чекпойнт обучен на одном примере за один шаг и прямо обозначен автором как непригодный для производственного использования; качество сегментации не подтверждено.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a tiny Modal T4 smoke-test checkpoint for facebook/sam2.1-hiera-small.
It is not intended as a production-quality model. It verifies that the dataset
conversion, SAM2 backward pass, save path, and Hugging Face upload path work.