Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: sam2 · dense
Базовая модель: sam2.1-hiera-small
Опубликована: 9 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

sam2-household-smoke-20260709-084237

sshibinthomass

Генерация масокИзображение → mask

Небольшой тестовый чекпойнт SAM 2 для генерации масок объектов и проверки конвейера обучения и загрузки модели.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это небольшой контрольный чекпойнт SAM 2, дообученный автором на базе facebook/sam2.1-hiera-small. Он предназначен для проверки преобразования датасета COCO Panoptic, обратного прохода обучения, сохранения весов и загрузки модели на Hugging Face. Чекпойнт обучался на 8 примерах в течение 12 шагов и предназначен для генерации масок объектов на изображениях. Модель не рассчитана на применение с требованиями к качеству production-модели. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

проверка генерации масок объектов на изображениях
проверка преобразования COCO Panoptic для обучения
проверка обратного прохода при дообучении SAM 2
проверка сохранения и загрузки чекпойнта на Hugging Face

Ограничения

Чекпойнт обучен всего на 8 примерах и 12 шагах; автор прямо указывает, что он не предназначен для production-качества.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAM2 Household Smoke Checkpoint

This is a tiny Modal T4 smoke-test checkpoint for facebook/sam2.1-hiera-small. It is not intended as a production-quality model. It verifies that the dataset conversion, SAM2 backward pass, save path, and Hugging Face upload path work.

Base model: facebook/sam2.1-hiera-small
Dataset source: nielsr/coco-panoptic-val2017
Training samples: 8
Training steps: 12
Losses: [0.248981, 0.255704, 0.124351, 0.206485, 0.500348, 0.330292, 0.051847, 0.087049, 0.210917, 0.229426, 0.104894, 0.199027]
Modal app: sam2-household-modal-smoke
Hub repo: sshibinthomass/sam2-household-smoke-20260709-084237

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mask-generation

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Sam2Model
Ревизия весов: a3a3259