Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: sam2 · dense
Базовая модель: sam2.1-hiera-small
Опубликована: 9 июл 2026

Ссылки

sam2-household-smoke-20260709-090659

Генерация масокИзображение → mask

Тестовый чекпойнт SAM 2 для проверки конвейера дообучения и публикации, способный генерировать маски объектов на изображениях.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SAM2 Household Smoke Checkpoint — экспериментальный тестовый чекпойнт, созданный для проверки обучения и публикации модели на базе facebook/sam2.1-hiera-small. Это дообученная модель семейства SAM 2 для генерации масок объектов на изображениях; в качестве источника данных использовался nielsr/coco-panoptic-val2017.

Чекпойнт обучался на 32 примерах в течение трёх шагов. README характеризует его как smoke-test для проверки преобразования датасета, обратного прохода SAM2, сохранения и загрузки на Hugging Face, а не как модель производственного качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

Проверка загрузки чекпойнта SAM 2
Проверка конвейера дообучения на данных сегментации
Проверка сохранения и публикации модели на Hugging Face

Ограничения

Модель обучена всего на 32 примерах и трёх шагах; README прямо указывает, что она не предназначена для производственного применения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAM2 Household Smoke Checkpoint

This is a tiny Modal T4 smoke-test checkpoint for facebook/sam2.1-hiera-small. It is not intended as a production-quality model. It verifies that the dataset conversion, SAM2 backward pass, save path, and Hugging Face upload path work.

Base model: facebook/sam2.1-hiera-small
Dataset source: nielsr/coco-panoptic-val2017
Training samples: 32
Training steps: 3
Losses: [0.249448, 0.188074, 0.226737]
Modal app: sam2-household-modal-smoke
Hub repo: sshibinthomass/sam2-household-smoke-20260709-090659

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mask-generation

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Sam2Model
Ревизия весов: 97fe371