/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
sam2 · dense
Базовая модель
sam2.1-hiera-small
Опубликована
9 июл 2026

sam2-household-smoke-20260709-091910

Генерация масокИзображение → mask

Экспериментальный чекпойнт SAM 2.1 Hiera Small для проверки конвейера обучения и загрузки, способный генерировать маски объектов на изображениях.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это экспериментальный контрольный чекпойнт SAM 2.1 Hiera Small, дообученный автором репозитория на 512 примерах из nielsr/coco-panoptic-val2017 в течение 100 шагов. Он предназначен для проверки преобразования датасета, обратного прохода обучения, сохранения весов и загрузки на Hugging Face, а не для качественной сегментации бытовых объектов в производственных сценариях. Модель принимает изображения и генерирует маски объектов; подробности о поддерживаемых языках и видеорежиме для этого чекпойнта не приведены. Базовая модель разработана FAIR. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Проверка преобразования датасета для сегментации объектов
  • Тестирование обратного прохода SAM 2.1 при обучении
  • Проверка сохранения чекпойнта и загрузки на Hugging Face

Ограничения

README прямо указывает, что чекпойнт не предназначен для качества производственного уровня. Он обучался всего на 512 примерах в течение 100 шагов и описан как проверка работоспособности конвейера.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAM2 Household Smoke Checkpoint

This is a tiny Modal T4 smoke-test checkpoint for facebook/sam2.1-hiera-small. It is not intended as a production-quality model. It verifies that the dataset conversion, SAM2 backward pass, save path, and Hugging Face upload path work.

  • Base model: facebook/sam2.1-hiera-small
  • Dataset source: nielsr/coco-panoptic-val2017
  • Training samples: 512
  • Training steps: 100
  • Losses: [0.249448, 0.281684, 0.408884, 0.428711, 0.250928, 0.162622, 0.353677, 0.211812, 0.085457, 0.292105, 0.14363, 0.366874, 0.185881, 0.166008, 0.176689, 0.252055, 0.128469, 0.2139, 0.309826, 0.113009, 0.293595, 0.144333, 0.252666, 0.161995, 0.148452, 0.132295, 0.18549, 0.199992, 0.21515, 0.117876, 0.202326, 0.187887, 0.224981, 0.243646, 0.290264, 0.299267, 0.144643, 0.143218, 0.273776, 0.193182, 0.080097, 0.224668, 0.139521, 0.320909, 0.180104, 0.154516, 0.159228, 0.181048, 0.119729, 0.185563, 0.242773, 0.095834, 0.225407, 0.10959, 0.219943, 0.144661, 0.131166, 0.122317, 0.174953, 0.198116, 0.183097, 0.107505, 0.184234, 0.180336, 0.216204, 0.232508, 0.265177, 0.260779, 0.111502, 0.135327, 0.243954, 0.188, 0.075605, 0.20179, 0.131875, 0.299091, 0.174397, 0.150588, 0.15087, 0.164462, 0.113317, 0.172136, 0.221656, 0.091006, 0.207184, 0.10356, 0.205732, 0.146063, 0.13184, 0.117813, 0.170239, 0.190833, 0.157965, 0.102846, 0.172874, 0.169005, 0.199073, 0.22502, 0.247283, 0.242384]
  • Modal app: sam2-household-modal-smoke
  • Hub repo: sshibinthomass/sam2-household-smoke-20260709-091910

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mask-generation

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Sam2Model
Ревизия весов
d68fba0

0 моделей