/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
sam2 · dense
Базовая модель
sam2.1-hiera-small
Опубликована
9 июл 2026

sam2-household-train-20260709-100604

Генерация масокИзображение → mask

Дообученная SAM 2.1 Hiera Small создаёт маски бытовых объектов на изображениях по подсказкам ограничивающими рамками.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SAM2 Household — дообученный чекпойнт модели facebook/sam2.1-hiera-small для создания масок бытовых объектов по подсказкам в виде ограничивающих рамок. Он предназначен для сегментации объектов на изображениях; модель обучали на 3000 примерах из nielsr/coco-panoptic-val2017 и проверяли на выборках из 256 примеров для валидации и тестирования. В карточке указаны лучшие значения IoU 0,805 и Dice 0,892 при пороге 0,45. Чекпойнт распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.

Модель подходит для выделения бытовых предметов на изображениях, например, как этап компьютерного зрения в приложениях для дома и каталогизации вещей. Она унаследована от SAM 2.1 Hiera Small; показанные метрики относятся к указанным выборкам, поэтому качество на других данных может отличаться.

Сценарии применения

  • сегментация бытовых предметов по ограничивающей рамке
  • получение масок объектов на фотографиях дома
  • подготовка разметки бытовых объектов для компьютерного зрения

Ограничения

Модель дообучена на 3000 примерах из одного указанного набора данных, поэтому метрики могут не переноситься на другие изображения и категории. README описывает подсказки рамками; другие способы задания объектов для этого чекпойнта не подтверждены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAM2 Household Fine-tuned Checkpoint

Fine-tuned facebook/sam2.1-hiera-small for household object masks with bbox prompts.

  • Base model: facebook/sam2.1-hiera-small
  • Dataset source: nielsr/coco-panoptic-val2017
  • Training samples: 3000
  • Validation samples: 256
  • Test samples: 256
  • Steps: 1000
  • Batch size: 16
  • Best validation IoU: 0.804804
  • Best validation Dice: 0.891847
  • Best threshold: 0.45
  • W&B: https://wandb.ai/sshibinthomass-tu-dortmund/household-object-finetuning/runs/mbtqh4nt
  • Modal app: sam2-household-modal-train
  • Hub repo: sshibinthomass/sam2-household-train-20260709-100604

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mask-generation

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Sam2Model
Ревизия весов
ed40f1f

0 моделей