Это дообученный чекпойнт SAM 2.1 Hiera Small, опубликованный sshibinthomass и предназначенный для выделения масками бытовых объектов на изображениях по подсказкам в виде ограничивающих рамок. Модель основана на facebook/sam2.1-hiera-small и обучена на подмножестве датасета COCO Panoptic 2017: 7557 обучающих примеров, 512 валидационных и 512 тестовых. В репозитории указаны лучшие результаты на валидации: IoU 0,732 и Dice 0,845 при пороге 0,5.

Модель принимает изображение и bbox-подсказку, а выдаёт маску объекта. Она подходит для сегментации бытовых предметов на фотографиях, например для подготовки разметки или выделения объектов в приложениях компьютерного зрения. Указанная лицензия — Apache-2.0. Результаты относятся к описанному набору данных; данных о качестве на других наборах и сценариях нет.