tiny-dbmdz-bert-large-cased-finetuned-conll03-english
Компактная англоязычная BERT-модель для распознавания именованных сущностей в тексте CoNLL-2003.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это компактная англоязычная модель BERT для распознавания именованных сущностей в тексте. Репозиторий sshleifer содержит уменьшенную версию модели dbmdz/bert-large-cased-finetuned-conll03-english, дообученной для разметки сущностей в наборе CoNLL-2003; карточка Hugging Face показывает её применение через pipeline token-classification. Модель принимает текст и присваивает метки отдельным токенам, например выделяет имена людей, организаций и мест.
Она использует архитектуру BERT, имеет 58,1 тыс. параметров и поддерживает контекст до 512 токенов; доступны веса PyTorch, TensorFlow и Flax. Модель специализирована на английском NER, поэтому её не следует считать универсальным классификатором или многоязычной моделью. В найденной карточке лицензия не указана.
Сценарии применения
- извлечение имён людей из английских текстов
- поиск организаций в новостях и документах
- выделение географических названий в тексте
- разметка английских текстов для последующего анализа
Ограничения
Модель предназначена для английского распознавания сущностей и ограничена контекстом до 512 токенов. В карточке Hugging Face лицензия не указана.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForTokenClassification
- Ревизия весов
- 1dfc430