/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58 072
Архитектура
bert · dense

tiny-dbmdz-bert-large-cased-finetuned-conll03-english

Разметка токеновТекст → label4 профессии

Компактная англоязычная BERT-модель для распознавания именованных сущностей в тексте CoNLL-2003.

25 715скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это компактная англоязычная модель BERT для распознавания именованных сущностей в тексте. Репозиторий sshleifer содержит уменьшенную версию модели dbmdz/bert-large-cased-finetuned-conll03-english, дообученной для разметки сущностей в наборе CoNLL-2003; карточка Hugging Face показывает её применение через pipeline token-classification. Модель принимает текст и присваивает метки отдельным токенам, например выделяет имена людей, организаций и мест.

Она использует архитектуру BERT, имеет 58,1 тыс. параметров и поддерживает контекст до 512 токенов; доступны веса PyTorch, TensorFlow и Flax. Модель специализирована на английском NER, поэтому её не следует считать универсальным классификатором или многоязычной моделью. В найденной карточке лицензия не указана.

Сценарии применения

  • извлечение имён людей из английских текстов
  • поиск организаций в новостях и документах
  • выделение географических названий в тексте
  • разметка английских текстов для последующего анализа

Ограничения

Модель предназначена для английского распознавания сущностей и ограничена контекстом до 512 токенов. В карточке Hugging Face лицензия не указана.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForTokenClassification
Ревизия весов
1dfc430

0 моделей