tiny-gpt2
Компактная модель семейства GPT-2 для генерации текста по подсказке и экспериментов с конвейером text-generation.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sshleifer/tiny-gpt2 — компактная версия GPT-2, опубликованная пользователем sshleifer на Hugging Face. Это авторегрессионная плотная языковая модель для генерации продолжения текста по текстовой подсказке; её можно запускать через Transformers как text-generation pipeline. Модель имеет контекстное окно 1024 токена и доступна в форматах PyTorch, TensorFlow и Flax.
Модель подходит для экспериментов и проверки конвейеров генерации текста с небольшой GPT-2. Карточка не содержит описания специальной области применения, языкового охвата или лицензии; поэтому такие свойства нельзя надёжно указать. По названию и малому размеру она выглядит ориентированной на тестирование, однако имеющиеся сведения не подтверждают, что это заглушка или случайно инициализированный чекпойнт.
Сценарии применения
- генерация продолжения короткой текстовой подсказки
- проверка запуска GPT-2 через Transformers
- демонстрация конвейера генерации текста
- эксперименты с авторегрессионной генерацией
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка модели не раскрывает качество, обучающие данные и лицензию, поэтому эти свойства нельзя оценить по доступным сведениям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 5f91d94