Uploaded finetuned model
- Developed by: ssiddiquii
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 23 июн 2026
Ссылки
merged-car-specialist-gemma
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная модель Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями, с заявленной специализацией на автомобилях.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ssiddiquii/merged-car-specialist-gemma — дообученная ssiddiquii версия мультимодальной Gemma 4 E2B Instruct от unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для диалоговых задач с текстом и изображениями; название указывает на специализацию по автомобилям, однако README не описывает конкретные сценарии или качество этой специализации. Архитектура — плотная Gemma4ForConditionalGeneration, файлы представлены в формате safetensors; метаданные отмечают поддержку зрения и интерфейс вызова инструментов. Указаны английский язык и лицензия Apache-2.0. README сообщает об обучении с Unsloth и библиотекой TRL.
Сценарии применения
- ответы на вопросы об автомобилях по изображению
- описание автомобиля на фотографии
- диалог о видимых на изображении автомобильных деталях
Ограничения
README не приводит оценок качества и не уточняет, какие автомобильные сценарии входили в обучение. Английский — единственный язык, указанный в метаданных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.3Отраслевые задачиСтрахование и актуарные задачиAI помогает оценивать риски, обрабатывать убытки и управлять страховым портфелем.30 задач563моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- d284747