/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11,8 млрд
Размер весов
16,2 ГБ
Архитектура
falcon · dense
Базовая модель
Falcon2-5.5B-Danish
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июн 2024

Falcon2-8B-Danish

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Плотная языковая модель Falcon на 11,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов на датском языке с контекстом до 8192 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ssmits/Falcon2-8B-Danish — языковая модель семейства Falcon, созданная с помощью mergekit методом passthrough из ssmits/Falcon2-5.5B-Danish. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на датском языке. Модель имеет плотную архитектуру FalconForCausalLM, содержит 11,8 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель можно использовать для генерации ответов и продолжения текста в датских диалоговых сценариях. Метаданные также указывают поддержку ответов на вопросы, классификации текста и токенов; отдельной оценки качества этих задач в карточке нет. Модель загружается через Transformers, веса представлены в формате safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов в датском диалоговом приложении
  • продолжение текста на датском языке
  • черновики датских текстов
  • ответы на вопросы по-датски
  • классификация датского текста

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки качества или подробных ограничений применения; лицензия не указана в имеющихся данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


    slices:
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Danish
          layer_range: [0, 9]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Danish
          layer_range: [5, 14]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Danish
          layer_range: [10, 19]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Danish
          layer_range: [15, 24]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Danish
          layer_range: [20, 27]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Danish
          layer_range: [27, 27]
    merge_method: passthrough
    dtype: bfloat16
    

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
FalconForCausalLM
Ревизия весов
5f219a8

0 моделей