/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11,8 млрд
Размер весов
16,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
falcon · dense
Базовая модель
Falcon2-5.5B-Spanish
Библиотека
transformers
Опубликована
5 июн 2024

Falcon2-8B-Spanish

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Испаноязычная модель Falcon на 11,8 млрд параметров для генерации текста и диалоговых задач.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ssmits/Falcon2-8B-Spanish — испаноязычная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Falcon, созданная с помощью mergekit на основе ssmits/Falcon2-5.5B-Spanish. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; архитектура реализована классом FalconForCausalLM. Метаданные указывают размер 11,8 млрд параметров и контекст до 8192 токенов, а также поддержку испанского языка.

Модель подходит для продолжения текста, ответов на вопросы и классификации текстовых данных. В карточке указан формат safetensors и лицензия Apache-2.0. README описывает слияние passthrough с одной исходной моделью; поэтому заявленная процедура объединения сама по себе не подтверждает улучшение качества. Результаты могут зависеть от сценария применения и требуют проверки на целевых данных.

Сценарии применения

  • генерация текста на испанском языке
  • ведение диалогов на испанском языке
  • ответы на вопросы по тексту
  • классификация испаноязычных текстов
  • разметка сущностей в испанском тексте

Ограничения

README описывает passthrough-слияние с одной базовой моделью и не приводит оценок качества или сравнительных результатов. Перед применением следует проверить качество на целевых данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


    slices:
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Spanish
          layer_range: [0, 9]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Spanish
          layer_range: [5, 14]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Spanish
          layer_range: [10, 19]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Spanish
          layer_range: [15, 24]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Spanish
          layer_range: [20, 27]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-Spanish
          layer_range: [27, 27]
    merge_method: passthrough
    dtype: bfloat16
    

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
FalconForCausalLM
Ревизия весов
00433b5

0 моделей