/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11,8 млрд
Размер весов
16,2 ГБ
Архитектура
falcon · dense
Базовая модель
Falcon2-5.5B-multilingual
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июн 2024

Falcon2-8B-multilingual

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Многоязычная текстовая модель Falcon на 11,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов, созданная слиянием моделей.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ssmits/Falcon2-8B-multilingual — текстовая языковая модель семейства Falcon, опубликованная как слияние предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода passthrough. В состав слияния вошла ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual; метаданные также связывают эту модель с базовой моделью через дообучение. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, модель использует архитектуру FalconForCausalLM и поддерживает диалоговый режим.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов; метаданные также указывают задачи ответов на вопросы, классификации текста и токенов. Контекстное окно составляет 8192 токена, а общий размер модели — 11,8 млрд параметров. Название указывает на многоязычность, однако конкретные языки в доступных данных не перечислены. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных источниках.

Сценарии применения

  • генерация связного текста
  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы
  • классификация текстов
  • классификация токенов

Ограничения

Конкретные поддерживаемые языки и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


    slices:
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual
          layer_range: [0, 9]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual
          layer_range: [5, 14]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual
          layer_range: [10, 19]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual
          layer_range: [15, 24]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual
          layer_range: [20, 27]
      - sources:
        - model: ssmits/Falcon2-5.5B-multilingual
          layer_range: [27, 27]
    merge_method: passthrough
    dtype: bfloat16
    

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
FalconForCausalLM
Ревизия весов
e7df6cb

0 моделей