/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
90,9 млрд
Размер весов
184 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2024

Llama-3.1-Nemotron-92B-Instruct-HF-early

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая текстовая модель семейства Llama для генерации ответов на инструкции и запросы с поддержкой вызова инструментов.

45скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.1-Nemotron-92B-Instruct-HF-early — текстовая диалоговая модель на архитектуре Llama, созданная слиянием весов через mergekit методом passthrough на основе nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF. Репозиторий содержит модель примерно с 90,9 млрд параметров в формате safetensors; для работы используется библиотека Transformers. Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и диалоговых запросов, а также поддерживает интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и генерирует текст. Длина контекста составляет 131 072 токена. В карточке не приведены сведения о поддерживаемых естественных языках и лицензии, поэтому их нельзя уточнить; условия использования следует сверить с лицензией базовой модели и репозитория.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции и вопросы
  • ведение текстового диалога
  • создание черновиков и продолжение текста
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Модель крупная — около 90,9 млрд параметров, поэтому для запуска требуются значительные вычислительные ресурсы. Лицензия и перечень поддерживаемых языков в предоставленных данных не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-Nemotron-92B-Instruct-HF-early

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range:
    - 0
    - 10
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 5
    - 15
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 10
    - 20
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 15
    - 25
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 20
    - 30
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 25
    - 80
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
df1d8e1

0 моделей