/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
90,9 млрд
Размер весов
184 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2024

Llama-3.1-Nemotron-92B-Instruct-HF-late

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Текстовая диалоговая модель на базе Llama 3.1 для генерации ответов на инструкции и запросы с поддержкой интерфейса вызова инструментов.

69скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ssmits опубликовал текстовую диалоговую модель Llama-3.1-Nemotron-92B-Instruct-HF-late, полученную слиянием через mergekit методом passthrough на основе nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF. Модель с плотной архитектурой LlamaForCausalLM содержит 90,9 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для диалога, генерации ответов на инструкции и запросы, а также сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Она распространяется в формате safetensors через библиотеку Transformers. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества или безопасности в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские вопросы в чате
  • выполнение текстовых инструкций
  • поддержка диалогового помощника
  • генерация текста по запросу
  • использование инструментов через интерфейс вызова функций

Ограничения

В предоставленных сведениях не указаны лицензия и результаты оценки качества; проверьте условия репозитория перед использованием.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.1-Nemotron-92B-Instruct-HF-late

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range:
    - 0
    - 55
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 50
    - 60
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 55
    - 65
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 60
    - 70
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 65
    - 75
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
- sources:
  - layer_range:
    - 70
    - 80
    model: nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
37f3b58

0 моделей