/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
19 ноя 2023

albedobase-xl

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

AlbedoBase XL — модель Stable Diffusion XL для генерации фотореалистичных изображений по текстовым запросам через ModelsLab.

230скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AlbedoBase XL — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная Stable Diffusion API и предназначенная для использования через сервис ModelsLab. Карточка демонстрирует создание фотореалистичных портретов и сцен с настройками размера изображения, числа шагов генерации, seed и guidance scale.

Модель доступна в формате Diffusers и использует StableDiffusionXLPipeline; веса представлены в PyTorch и Safetensors. Пример API указывает на генерацию изображений размером 512 × 512 и поддерживает negative prompt, усиление запроса и дополнительные параметры генерации. Репозиторий распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных портретов по описанию
  • генерация кинематографичных сцен и иллюстраций
  • создание изображений с заданным стилем, освещением и композицией

Ограничения

README описывает доступ к модели через ModelsLab API, поэтому использование может зависеть от доступности сервиса и его API. В примере указаны параметры 512 × 512 и 30 шагов; сведения о качестве и ограничениях генерации в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AlbedoBase XL API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "albedobase-xl"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "albedobase-xl",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
d18a0f1

0 моделей