/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
8 мая 2023

anime-diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение

Модель создаёт изображения в аниме-стилистике по текстовым запросам.

22скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Anime Diffusion — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная stablediffusionapi и доступная через ModelsLab. В примере API модель принимает текстовый запрос и отрицательный запрос, а также параметры размера изображения, числа шагов генерации и guidance scale; показана генерация изображения 512×512 в аниме-стилистике. Метаданные указывают на конвейер StableDiffusionPipeline и форматы Diffusers, PyTorch и Safetensors.

Модель подходит для создания аниме-иллюстраций и цифровых портретов по промпту. Карточка не сообщает базовую модель, число параметров или поддерживаемые языки, поэтому эти характеристики не уточняются. Для использования указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M; пример README работает через API ModelsLab.

Сценарии применения

  • создание аниме-портретов по описанию
  • генерация персонажей для цифровой иллюстрации
  • создание концепт-арта в аниме-стилистике

Ограничения

Карточка не приводит сведения о базовой модели и её параметрах. Пример использования ориентирован на API ModelsLab.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Anime Diffusion API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "anime-diffusion"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "",  
"model_id":  "anime-diffusion",  
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
4a1f4f1

0 моделей