/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
30 апр 2023

dark-sushi-25d

Генерация изображенийТекст → изображение

Модель Stable Diffusion для генерации стилизованных портретов и цифровых иллюстраций по текстовым запросам.

4скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dark-sushi-25d — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная аккаунтом stablediffusionapi. Карточка показывает её использование через ModelsLab API с идентификатором dark-sushi-25d; примеры запросов задают портреты и цифровые иллюстрации с детализированными лицами, яркими цветами и мягким освещением.

Модель принимает текстовый запрос и параметры генерации, включая отрицательный запрос, размер изображения, число шагов и guidance scale. В README также упомянуты настройки для подключения эмбеддингов и LoRA. Метаданные указывают на StableDiffusionPipeline и форматы Diffusers/PyTorch; лицензия — CreativeML Open RAIL-M. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или перечень поддерживаемых языков.

Сценарии применения

  • создание стилизованных портретных изображений по описанию
  • генерация цифровых иллюстраций с детализированными лицами
  • подготовка концепт-арта с заданным освещением и цветовой палитрой

Ограничения

Пример интеграции использует сторонний ModelsLab API и требует API-ключа. В карточке нет сведений о размере модели, длине контекста и языках запросов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dark Sushi 2.5D API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "dark-sushi-25d"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "",  
"model_id":  "dark-sushi-25d",  
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
205db81

0 моделей