/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
1 июн 2023

disney-pixal-cartoon

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель StableDiffusionAPI для генерации изображений по текстовым промптам, доступная через API ModelsLab.

10скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

stablediffusionapi/disney-pixal-cartoon — модель генерации изображений по текстовому описанию от StableDiffusionAPI, распространяемая через сервис ModelsLab. Карточка предлагает вызывать её через API ModelsLab и указывает идентификатор disney-pixal-cartoon; пример запроса задаёт изображение размером 512 × 512 пикселей, 30 шагов инференса и guidance scale 7,5.

Модель предназначена для создания изображений по промптам. В примере показан подробный портрет в киберпанк-стиле; README также поддерживает negative prompt и настройки генерации, но не описывает архитектуру, число параметров, контекст или заявленные языки. Метаданные указывают форматы Diffusers, PyTorch и Safetensors, а также лицензию CreativeML OpenRAIL-M. Условия доступа через ModelsLab API могут зависеть от сервиса.

Сценарии применения

  • создание иллюстраций по текстовому описанию
  • генерация портретов в стилизованном и киберпанк-оформлении
  • создание изображений с использованием negative prompt

Ограничения

README не приводит оценок качества, сведений об архитектуре и перечня поддерживаемых языков. Пример API задаёт квадратное разрешение 512 × 512; фактические доступные настройки зависят от ModelsLab.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

disney-pixal-cartoon API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab API, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "disney-pixal-cartoon"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "disney-pixal-cartoon",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
bd1ac21

0 моделей