/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
22 апр 2023

edge-of-realism

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Edge of Realism — модель генерации портретных и других изображений по текстовым промптам через API ModelsLab.

26скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Edge of Realism — модель генерации изображений по текстовому описанию, доступная через ModelsLab и размещённая в репозитории stablediffusionapi. Карточка демонстрирует вызов API с моделью edge-of-realism и настройками генерации: размер 512 × 512, 30 шагов диффузии и guidance scale 7,5. Пример промпта нацелен на детализированные портреты с реалистичными и художественными чертами.

Модель принимает текстовый промпт и может использовать негативный промпт, чтобы задавать нежелательные элементы изображения. В примере также передаются параметры seed, embeddings и LoRA; README предлагает вызывать генерацию через API. Метаданные указывают на формат Diffusers/PyTorch с весами Safetensors и лицензию CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает базовую модель, размер весов или длину контекста.

Сценарии применения

  • генерация реалистичных портретов по текстовому описанию
  • создание концепт-арта и цифровых иллюстраций
  • генерация изображений с негативным промптом для исключения нежелательных деталей

Ограничения

README показывает использование через API ModelsLab и не описывает локальный запуск. В карточке нет сведений о базовой модели, числе параметров или длине контекста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "edge-of-realism"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "",  
"model_id":  "edge-of-realism",  
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
4578a15

0 моделей