/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
22 апр 2024

hassaku-v13

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Hassaku v13 — модель Diffusers для генерации изображений по текстовым промптам, включая реалистичные детализированные портреты.

15скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены22 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hassaku v13 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная stablediffusionapi и доступная через API ModelsLab. В карточке показан пример генерации реалистичного портрета с настройками ширины и высоты, числа шагов, guidance scale, seed и negative prompt; также упомянута возможность подключать embeddings и LoRA.

Модель предназначена для создания изображений по промптам, включая портреты с детализированным стилем и кинематографическим освещением. Метаданные указывают формат Diffusers и использование PyTorch. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; карточка не раскрывает архитектуру, число параметров, длину контекста или перечень поддерживаемых языков.

Сценарии применения

  • генерация реалистичных портретов по описанию
  • создание изображений в киберпанк-стилистике
  • генерация изображений с кинематографическим освещением

Ограничения

Карточка не описывает архитектуру, размер модели и поддерживаемые языки; доступ к генерации показан через API ModelsLab. Пример содержит параметр отключения safety checker, поэтому он сам по себе не подтверждает наличие встроенной фильтрации контента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hassaku v1.3 API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab API, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "hassaku-v13"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "hassaku-v13",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
7b6d32b

0 моделей