/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
21 мар 2023

illuminati-diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение

Модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам, в том числе портретов и цифровых иллюстраций.

16скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Illuminati Diffusion — модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовому описанию, доступная через ModelsLab и представленная пользователем stablediffusionapi. В карточке Hugging Face указаны конвейер text-to-image и форматы Diffusers и PyTorch; пример API настраивает генерацию изображения размером 512 × 512 за 30 шагов, с guidance scale 7,5 и поддержкой negative prompt.

Пример запроса ориентирован на создание портретов и цифровой иллюстрации с детализированными лицами, однако карточка не подтверждает, что модель ограничена этими сюжетами или стилями. API также предлагает параметры усиления запроса, панорамы, апскейла и подключения LoRA и эмбеддингов. Для использования описанного API нужен ключ ModelsLab; лицензия репозитория — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание портретов по текстовому описанию
  • генерация цифровых иллюстраций и концепт-арта
  • создание изображений с заданной композицией и освещением
  • уточнение результата с помощью негативного промпта

Ограничения

README описывает доступ через API ModelsLab, для которого требуется ключ; применение репозитория как самостоятельного локального чекпойнта в карточке не поясняется. Пример запроса задаёт размер 512 × 512, но другие разрешения и качество результатов не охарактеризованы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Illuminati Diffusion v1.1 API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "illuminati-diffusion"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Model link: View model

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "",  
"model_id":  "illuminati-diffusion",  
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
00debbe

0 моделей