/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
21 янв 2024

juggernaut-reborn

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Juggernaut Reborn — модель text-to-image для генерации фотореалистичных изображений и портретов по текстовым промптам.

40 855скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены21 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Juggernaut Reborn — модель генерации изображений по текстовому описанию, доступная через ModelsLab API и оформленная для использования с Diffusers. Карточка показывает сценарий text-to-image с настройками промпта, отрицательного промпта, размера изображения, числа шагов генерации и guidance scale; модель позиционируется для создания фотореалистичных изображений и портретов.

В примере API указаны размер 512×512 и 30 шагов генерации. README также демонстрирует параметры усиления промпта, апскейлинга и подключения LoRA или embeddings. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M; фактические условия распространения и использования следует сверять с её текстом.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных портретов по описанию
  • генерация персонажей и сцен в киберпанк-стилистике
  • создание изображений с заданным освещением и композицией
  • эксперименты с отрицательными промптами и параметрами генерации

Ограничения

Результат зависит от качества промпта и выбранных параметров; README не приводит оценки качества или сведения об ограничениях безопасности. Пример обращения к модели требует API-ключа ModelsLab.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Juggernaut Reborn API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab API, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "juggernaut-reborn"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "juggernaut-reborn",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
503c10e

0 моделей