/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
2 июн 2023

product-design

Генерация изображенийТекст → изображение

Модель Stable Diffusion API для генерации изображений по текстовым описаниям, включая фотореалистичные визуализации и концепты дизайна.

4скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены29 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

product-design — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная Stable Diffusion API. Карточка демонстрирует вызов модели через API с параметрами текстового запроса, отрицательного запроса, размера изображения, числа шагов генерации и guidance scale; также доступны настройки seed, улучшения запроса и масштабирования. Метаданные указывают на использование StableDiffusionPipeline и форматы Diffusers и PyTorch.

Модель предназначена для создания изображений по промптам, в том числе фотореалистичных изображений и концептов продуктового дизайна. Для работы через описанный интерфейс требуется API-ключ сервиса. Лицензия — CreativeML Open RAIL-M.

Сценарии применения

  • создание концептов продуктового дизайна по описанию
  • генерация фотореалистичных изображений по промпту
  • создание рекламных визуалов и макетов продуктов
  • получение изображений с помощью отрицательного промпта

Ограничения

Для генерации через описанный интерфейс нужен API-ключ Stable Diffusion API; параметры интерфейса и пример не устанавливают точную базовую версию Stable Diffusion или гарантируемое качество результатов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Product Design API Inference

generated from stablediffusionapi.com

Get API Key

Get API key from Stable Diffusion API, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "product-design"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "product-design",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
ef49760

0 моделей