/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
16 дек 2023

realistic-vision-v60

Генерация изображенийТекст → изображение4 профессии

Realistic Vision v6.0 — модель Stable Diffusion для генерации фотореалистичных изображений по текстовым промптам.

124скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Realistic Vision v6.0 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная под именем stablediffusionapi. Карточка предлагает использовать её через API ModelsLab; в примере можно задавать положительный и отрицательный промпты, размер изображения, число шагов генерации и guidance scale. В README модель описана как ориентированная на фотореалистичные изображения, включая портреты с детализированным освещением и внешностью.

Репозиторий Hugging Face содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch, а модель использует StableDiffusionPipeline. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает размер модели, максимальное разрешение или поддерживаемые языки промптов.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных портретов по описанию
  • генерация изображений с кинематографическим освещением
  • создание реалистичных персонажей и сцен
  • исключение нежелательных деталей с помощью отрицательного промпта

Ограничения

Результат зависит от формулировки промпта и параметров генерации; README не приводит оценок качества или ограничений по разрешению. Поддержку русского языка в промптах карточка не подтверждает.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Realistic Vision V6.0 API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "realistic-vision-v60"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "realistic-vision-v60",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
917f687

0 моделей