/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
20 ноя 2023

sdxl-unstable-diffusers

Генерация изображенийТекст → изображение

Модель Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым промптам, доступная через ModelsLab API.

9скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sdxl-unstable-diffusers — модель для генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная StableDiffusionAPI и предназначенная для использования через ModelsLab API. Карточка демонстрирует генерацию фотореалистичного портрета и поддерживает настройку размера изображения, числа шагов генерации, seed и guidance scale; в примере используется размер 512 × 512 и 30 шагов. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch, а метаданные указывают на Stable Diffusion XL Pipeline.

Модель подходит для создания реалистичных изображений и иллюстраций по промптам. Пример API также показывает поля для отрицательного промпта, улучшения промпта и подключаемых LoRA или embeddings. Карточка не приводит конкретные сведения о наборе обучения или поддерживаемых языках; пример использует английский промпт. Лицензия — CreativeML Open RAIL-M.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных портретов по описанию
  • генерация иллюстраций по текстовому промпту
  • создание изображений с заданным размером и стилем
  • эксперименты с генерацией через ModelsLab API

Ограничения

Карточка не описывает обучение и качество на тестах; в примере английский промпт, а параметр multi_lingual выключен. Указанный API пример рассчитан на сервис ModelsLab.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SDXL Unstable Diffusers API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "sdxl-unstable-diffusers"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Try model for free: Generate Images

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "your_api_key",  
"model_id":  "sdxl-unstable-diffusers",  
"prompt":  "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
8e5c6ee

0 моделей