/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
3 фев 2023

t-shirt-diffusion

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам, доступная через API ModelsLab.

10скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

t-shirt-diffusion — модель генерации изображений по текстовому описанию, распространяемая через платформу Stable Diffusion API. Карточка предлагает вызывать её по API ModelsLab и показывает пример запроса с настройками промпта, отрицательного промпта, разрешения 512 × 512 и 30 шагов генерации.

Модель предназначена для создания изображений по текстовым запросам; пример демонстрирует фотореалистичный портрет с художественными деталями. Метаданные указывают на StableDiffusionPipeline и форматы Diffusers и PyTorch. Указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M. Карточка не сообщает точный размер модели, поддерживаемые языки или ограничения качества; пример API задаёт параметр multi_lingual как «no».

Сценарии применения

  • создание портретов по текстовому описанию
  • генерация иллюстраций с заданным художественным стилем
  • создание изображений с помощью положительного и отрицательного промптов

Ограничения

README описывает вызов через API ModelsLab, но не приводит сведения о качестве, устойчивости результатов или ограничениях модели. В примере отключена настройка multi_lingual.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

T-shirt Diffusion API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "t-shirt-diffusion"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Model link: View model Credits: [View credits](https://civitai.com/?query=T-shirt Diffusion) View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "",  
"model_id":  "t-shirt-diffusion",  
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
bde8c96

0 моделей