/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
3 мар 2023

vector-art

Генерация изображенийТекст → изображение

Vector Art — модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым запросам через API ModelsLab.

14скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены20 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vector Art — модель Stable Diffusion, доступная через API ModelsLab и опубликованная на Hugging Face аккаунтом stablediffusionapi. Она предназначена для создания изображений по текстовым запросам; пример в карточке показывает генерацию яркого портретного арта с настройками ширины и высоты, числом шагов и guidance scale. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers и PyTorch, а задача в метаданных указана как text-to-image.

В примере API предусмотрены negative prompt, seed, усиление запроса, переключатель safety checker, а также подключение embeddings и LoRA. Карточка не сообщает размер модели, максимальное разрешение или языки запросов. Модель распространяется по лицензии CreativeML Open RAIL-M; условия API ModelsLab могут быть отдельными.

Сценарии применения

  • создание векторных и цифровых иллюстраций по описанию
  • генерация ярких портретов и концепт-арта
  • подготовка изображений с заданным стилем и настроением
  • создание изображений с negative prompt для исключения нежелательных деталей

Ограничения

Карточка не указывает размер модели, максимальное разрешение или поддерживаемые языки запросов. Пример API включает отключённый safety checker, поэтому настройки безопасности зависят от интеграции.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

vector-art API Inference

generated from modelslab.com

Get API Key

Get API key from ModelsLab, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "vector-art"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "",  
"model_id":  "vector-art",  
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
5f02a5b

0 моделей