/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
36,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
31 авг 2026

greek-keyboard-lm

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Greek Transformer Language Model for FUTO Keyboard — языковая модель для современного греческого языка, разработанная stamchry специально для предиктивного ввода и автокоррекции в FUTO Android Keyboard.

211скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для мобильного набора текста, предсказания следующего слова, восстановления ударений и исправления синтетических опечаток.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM и содержит около 36,15 млн параметров: 9 слоёв, размер скрытого состояния 512, промежуточный размер 1376, 8 attention heads и связанные embedding-слои. Используются SentencePiece Unigram tokenizer со словарём из 15 008 элементов и специальные управляющие токены <XBU>, <XBC> и <XEC> для протокола автокоррекции FUTO. Доступны форматы GGUF Q6_K, Q8_0 и F16; размер Q6_K составляет около 36,8 МБ. Модель поддерживает язык el и ориентирована на работу на Android-устройствах.

По приведённым результатам, точность предсказания следующего слова составляет 39,33% для Top-1, 53,06% для Top-3 и 64,48% для Top-10; точность восстановления ударений — 38,60%, автокоррекции синтетических опечаток — 37,40%. Эти показатели характеризуют модель как специализированное компактное решение для клавиатуры, но не как универсальную греческую языковую модель. Для использования требуется греческая версия форка FUTO Android Keyboard с поддержкой Unicode-кодов, ввода внутри слов и пространственного декодирования нажатий. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Greek Transformer Language Model for FUTO Keyboard (~36.1M)

Custom Modern Greek (el) predictive text and autocorrect Transformer Language Model (~36.15M parameters) built for the FUTO Android Keyboard.

  • Architecture: LlamaForCausalLM (9 layers, 512 hidden size, 1376 intermediate, 8 heads, tied embeddings)
  • Quantization Formats: Q6_K (~36.8 MB), Q8_0 (~45.4 MB), F16 (~85 MB)
  • Tokenizer: SentencePiece Unigram (15,008 vocab, treat_whitespace_as_suffix=True)
  • Control Tokens: <XBU>, <XBC>, <XEC> for FUTO autocorrect protocol

🚀 Quick Start & Mobile Deployment

1. Requirements

To support Greek in-word typing, Unicode codepoints, and spatial keystroke decoding, install the APK built from the Greek-enabled fork: 👉 https://github.com/stamchry/android-keyboard

2. Download Model

Download el_keyboard_v3_Q6_K.gguf (or el_keyboard_Q6_K.gguf) to your Android device storage.

3. Setup in FUTO Keyboard

  1. Open FUTO Keyboard Settings → Help & About.
  2. Tap "Version code" 8 times rapidly to unlock Developer Settings.
  3. Open Settings → Developer → toggle "Allow transformer models on non QWERTY layouts" to ON.
  4. Go to Settings → Predictive Text → Transformer Models.
  5. Tap Actions (top-right) → Import from file → select el_keyboard_v3_Q6_K.gguf.
  6. Ensure it displays: "Model is set to default for el".

📊 Benchmark Results

Metric / BenchmarkResult
Next-Word Top-1 Accuracy39.33%
Next-Word Top-3 Accuracy53.06%
Next-Word Top-10 Accuracy64.48%
Accent Restoration Accuracy38.60%
Synthetic Typo Autocorrect37.40%

🔗 Repository

Source training code and pipeline: https://github.com/stamchry/greek-keyboard-lm

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2187755

0 моделей