Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
battlestar-gpt2-small-x49
Небольшая авторегрессионная модель GPT-2 от Stanford CRFM для продолжения и генерации текста по промпту.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanford-crfm/battlestar-gpt2-small-x49 — авторегрессионная языковая модель GPT-2 Small, обученная Center for Research on Foundation Models (CRFM) Стэнфордского университета в рамках проекта Mistral. Это один из пяти запусков GPT-2 Small на корпусе OpenWebText; суффикс x49 соответствует запуску с seed 49. Модель предназначена для продолжения заданного текста и генерации текста по промпту.
Модель использует архитектуру GPT-2 и имеет контекстное окно 1024 токена. В карточке указаны Transformers и PyTorch. Репозиторий содержит обучающий чекпойнт на 400 000 шагов; отдельные контрольные точки доступны в ветках репозитория. Источники не подтверждают специализированную предметную область или дополнительные модальности. Лицензия модели в доступной карточке не указана.
Сценарии применения
- продолжение короткого текста по началу фразы
- генерация текста по текстовому промпту
- эксперименты с обучением и поведением GPT-2
- сравнение контрольных точек языковой модели
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не описывает специализированную настройку для диалога или конкретных прикладных областей.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 2f4e207