/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

caprica-gpt2-small-x81

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Caprica — модель GPT-2 Small от Stanford CRFM для генерации продолжения текста по подсказке.

1 420скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Caprica — авторегрессионная языковая модель GPT-2 Small, обученная Stanford CRFM в рамках проекта Propulsion. Она предназначена для генерации продолжения текста по текстовой подсказке и экспериментов с языковыми моделями. Модель использует плотную архитектуру GPT2LMHeadModel, работает с контекстом до 1024 токенов и выпущена в формате PyTorch. В описании проекта указано, что модели GPT-2 Small обучались на корпусе OpenWebText; Caprica — запуск с seed 81. Лицензия репозитория модели в доступных источниках не подтверждена.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста по фрагменту
  • создание черновиков прозы по начальной фразе
  • эксперименты с авторегрессионной генерацией текста

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка модели не содержит описания конкретных оценок качества или лицензии; GPT-2 Small может генерировать фактически неверные или несвязные продолжения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
bae7576

0 моделей