/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
2 мар 2022

durin-gpt2-medium-x343

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Авторегрессионная модель GPT-2 от Stanford CRFM для генерации продолжения текста по заданному контексту.

324скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

stanford-crfm/durin-gpt2-medium-x343 — авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, опубликованная Stanford CRFM. Она предназначена для генерации текста по заданному текстовому контексту и доступна через библиотеку Transformers с задачей text-generation. Модель использует архитектуру GPT-2 и PyTorch; объём контекста составляет 1024 токена. Карточка модели не содержит подробного описания обучающего набора данных, языков или специализированной предметной области. Лицензия в доступных источниках не установлена.

Сценарии применения

  • автодополнение текстовых фрагментов
  • генерация черновиков текста
  • продолжение рассказов и предложений
  • эксперименты с языковым моделированием
  • исследование поведения моделей GPT-2

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. В доступной карточке отсутствуют сведения о лицензии, языках и специализированных тестах модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
904931e

0 моделей