Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
eowyn-gpt2-medium-x777
Авторегрессионная GPT-2-модель Stanford CRFM для генерации и продолжения текста по заданному контексту.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanford-crfm/eowyn-gpt2-medium-x777 — языковая модель семейства GPT-2, опубликованная Stanford CRFM. Она предназначена для авторегрессионной генерации текста: по заданному контексту модель продолжает последовательность токенов и может применяться для дополнения текстов, генерации черновиков и экспериментов с языковыми моделями. Модель доступна через библиотеку Transformers и поддерживает PyTorch.
Модель имеет архитектуру GPT2LMHeadModel, около 302 млн параметров и контекстное окно 1024 токена. В карточке Hugging Face указаны задача text-generation и теги GPT-2, Transformers и PyTorch. Доступные источники не подтверждают набор поддерживаемых естественных языков, специализированную предметную область или условия лицензии; отдельная карточка модели отсутствует.
Сценарии применения
- автодополнение текстовых последовательностей
- генерация черновиков текста
- эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями
- проверка методов генерации текста
Ограничения
Контекстное окно ограничено 1024 токенами. В доступной карточке нет описания обучения, оценки качества, поддерживаемых языков и лицензии; модель не следует рассматривать как специализированную instruction-tuned систему.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 5999c47