Levanter GPT is trained on OpenWebText2.
More complete model card will be made in the future.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 3 окт 2022
Ссылки
levanter-gpt
Levanter GPT — обученная на OpenWebText2 модель GPT-2 для генерации и продолжения текста.
124скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 окт 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Levanter GPT — плотная GPT-2-модель генерации текста, обученная проектом Stanford CRFM на OpenWebText2. Она предназначена для продолжения текстового фрагмента и генерации связного текста. Максимальный контекст составляет 1024 токена. Репозиторий содержит веса PyTorch; сведения о лицензии и подробная оценка качества в карточке не приведены.
Сценарии применения
- продолжение заданного текстового фрагмента
- генерация связного текста по началу
- эксперименты с GPT-2 и обучением языковых моделей
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не содержит подробной оценки качества или сведений о лицензии.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- ede4e43