stanford-crfm/music-large-800k — авторегрессионная модель семейства GPT-2, разработанная Stanford CRFM. Это Transformer с 780 млн параметров, обученный 800 тысяч шагов на музыке, закодированной через время появления нот: использованы наборы Lakh MIDI и MetaMidi, транскрипции FMA и коммерческих музыкальных записей. Обучение проводилось с anticipation.

Модель предназначена для генерации продолжений последовательностей музыкальных событий в текстовом представлении, в частности событий на основе MIDI-кодирования. В метаданных указан контекст 1024 токена и формат весов safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка не уточняет формат подачи музыкальных событий и качество генерации; обычный текстовый промпт сам по себе не является описанным сценарием применения. Модель обучена на музыкальных данных и не предназначена для непосредственной обработки аудио как волнового сигнала.