Дообученная LLaMA-2 7B для диалоговых ответов с опорой на Википедию в WikiChat v1.0.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanford-oval/Llama-2-7b-WikiChat — модель генерации текста, созданная дообучением LLaMA-2 7B для работы с WikiChat v1.0. Она предназначена для диалоговых ответов с опорой на сведения из Википедии; подход WikiChat описан в работе о снижении галлюцинаций чат-ботов с помощью few-shot grounding на Википедии.
Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 6,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов. В карточке указана поддержка английского языка. Для загрузки требуется принять лицензионное соглашение LLaMA 2; лицензия репозитория — llama2.
Контекст ограничен 4096 токенами. Для загрузки необходимо принять условия лицензии LLaMA 2.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned LLaMA-2 (7B) model. Please accept the LLaMA-2 license agreement before downloading this model. This model works with WikiChat v1.0.
Refer to the following for more information:
GitHub repository: https://github.com/stanford-oval/WikiChat
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…