Модель Stanza для разметки токенов в тексте на бходжпури.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanfordnlp/stanza-bho — модель из набора Stanza, разработанного Stanford NLP для лингвистического анализа человеческих языков. Она предназначена для обработки текста на бходжпури и используется в конвейере Stanza для задач разметки токенов.
Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка подтверждает поддержку бходжпури и задачу token-classification; подробности об архитектуре, размере и ограничениях качества не приведены.
Карточка не описывает архитектуру, размер и качество модели, поэтому её точность для конкретных данных оценить нельзя.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.
This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo
Last updated 2026-09-29 19:29:54.116
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stanza · token-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.