Модель Stanza для разметки токенов и лингвистического анализа текста на сорани.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanfordnlp/stanza-ckb — модель Stanza для обработки текста на сорани, курдском языке с кодом ckb. Разработана проектом Stanza при Стэнфордском университете и предназначена для лингвистического анализа: от исходного текста до синтаксического разбора и распознавания сущностей. В метаданных основная задача указана как token-classification; репозиторий содержит веса PyTorch.
Модель подходит для анализа текста на сорани и задач разметки токенов. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или конкретные ограничения её качества. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не уточняет, какие именно виды токенной разметки поддерживаются и каковы ограничения качества модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.
This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo
Last updated 2026-09-29 19:30:41.174
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stanza · token-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.