Модель Stanza для разметки греческого текста на уровне токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanfordnlp/stanza-el — модель из набора Stanza, разработанного Stanford NLP для лингвистического анализа греческого языка. Она предназначена для разметки текста на уровне токенов в составе инструментов Stanza; набор также охватывает синтаксический анализ и распознавание сущностей, но карточка этой модели подтверждает только задачу token-classification. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает размер модели или длину контекста.
Карточка не уточняет типы токеновых меток и оценку качества этой модели. Она ориентирована на греческий язык и представлена как компонент набора Stanza.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.
This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo
Last updated 2026-09-29 19:34:35.098
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stanza · token-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.