Модель Stanza для токенной классификации и лингвистического анализа текстов на старофранцузском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanfordnlp/stanza-fro — модель Stanza для лингвистического анализа старофранцузского языка (код fro), разработанная проектом Stanza при Stanford NLP. Модель предназначена для обработки текста и разметки токенов; в Hugging Face она опубликована как модель задачи token-classification и использует библиотеку Stanza и формат PyTorch.
Её можно применять в конвейерах анализа старофранцузских текстов, где требуется токенная классификация. Карточка не приводит размер модели, контекстное окно или подробности о типах предсказуемых меток. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не уточняет набор меток и качество на отдельных типах старофранцузских текстов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.
This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo
Last updated 2026-09-29 19:43:46.890
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stanza · token-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.