Модель Stanza для разметки токенов в текстах на гаитянском креольском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
stanfordnlp/stanza-ht — модель из набора Stanza, разработанного Stanford NLP для лингвистического анализа текстов на гаитянском креольском языке. Она предназначена для задач разметки токенов и используется в конвейерах NLP на базе библиотеки Stanza.
Карточка Stanza описывает инструменты для анализа текста от исходной строки до синтаксического разбора и распознавания сущностей. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия — Apache-2.0. Подробности об архитектуре, размере модели и ограничениях качества в карточке не приводятся.
Карточка не уточняет конкретные типы токенов и показатели качества модели.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.
This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo
Last updated 2026-09-29 19:47:32.852
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stanza · token-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.