Языковой пакет Stanza для латышского языка, предназначенный для лингвистического анализа текста и распознавания сущностей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это языковой пакет Stanza для латышского языка, разработанный Stanford NLP. Он предназначен для лингвистического анализа текста: от обработки исходного текста до синтаксического разбора и распознавания именованных сущностей. В метаданных указана задача token-classification, библиотека Stanza и формат PyTorch; модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Пакет подходит для включения латышского NLP-анализа в исследовательские и прикладные системы. Карточка не приводит сведения о размере модели и длине контекста.
В карточке не приведены сведения о размере модели и длине контекста. Набор конкретных компонентов анализа не описан подробно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.
This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo
Last updated 2026-09-29 19:54:57.803
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · stanza · token-classification
В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.