Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: stanza
Опубликована: 2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

stanza-lzh

stanfordnlp

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Модель Stanza от Stanford NLP Group для классификации токенов в текстах на классическом китайском языке.

1 456скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

stanfordnlp/stanza-lzh — модель из набора Stanza, разработанного Stanford NLP Group для лингвистического анализа классического китайского языка (lzh). Она выполняет классификацию токенов и предназначена для языкового анализа текста на классическом китайском языке. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

анализ токенов в текстах на классическом китайском языке
лингвистическая разметка классических китайских текстов
подготовка классического китайского текста для NLP-анализа

Ограничения

Карточка не уточняет, какие именно типы токеновых меток поддерживаются и на каких тестах оценивалось качество.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Stanza model for Classical_Chinese (lzh)

Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.

This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo

Last updated 2026-09-29 19:55:11.062

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · stanza · token-classification

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 0a80efb