/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
stanza
Опубликована
2 мар 2022

stanza-orv

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Модель Stanza для классификации токенов в текстах на древневосточнославянском языке.

486скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Stanza для Old East Slavic (orv) — модель из набора инструментов лингвистического анализа текста, разработанного командой Stanford NLP. Репозиторий содержит модель PyTorch для классификации токенов; в Stanza такие модели используются как часть конвейера анализа текста.

Модель предназначена для обработки текстов на древневосточнославянском языке. Указанная лицензия — Apache-2.0. Данных о размере модели, контексте и конкретном наборе меток в карточке нет.

Сценарии применения

  • лингвистическая разметка древневосточнославянского текста
  • классификация токенов в конвейере Stanza
  • анализ древних текстов на древневосточнославянском языке

Ограничения

Карточка не описывает набор меток и качество модели; применение за пределами древневосточнославянского языка не подтверждено.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Stanza model for Old_East_Slavic (orv)

Stanza is a collection of accurate and efficient tools for the linguistic analysis of many human languages. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing. Find more about it in our website and our GitHub repository.

This card and repo were automatically prepared with hugging_stanza.py in the stanfordnlp/huggingface-models repo

Last updated 2026-09-29 19:59:00.511

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · stanza · token-classification

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
e9ab0c7

0 моделей