/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
212 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
deberta-v2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июн 2026

ielts-writing-task2-debertav3base

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Модель оценивает эссе IELTS Writing Task 2 по четырём критериям и рассчитывает итоговый балл IELTS.

36скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Prompt-Aware IELTS Essay Scorer — модель на базе DeBERTa-v3-base, дообученная для оценки эссе IELTS Writing Task 2. Она принимает формулировку задания и эссе, уделяет основное внимание основной части эссе с помощью слоя attention pooling и предсказывает баллы по четырём критериям IELTS: Task Achievement, Coherence and Cohesion, Lexical Resource и Grammatical Range and Accuracy. Каждый критерий оценивается по шкале от 0 до 9, а итоговый балл вычисляется как среднее и округляется до ближайших 0,5.

Модель предназначена для автоматизированной оценки письменных ответов на задания IELTS Writing Task 2 и анализа результатов по отдельным критериям. Это англоязычная модель классификации текста с регрессионными оценками, основанная на архитектуре DeBERTa-v3-base; размер — 211,6 млн параметров, максимальный контекст — 512 токенов. Распространяется по лицензии MIT. Оценки модели не заменяют экспертную проверку IELTS; в пределах контекста оцениваются только предоставленные задание и эссе.

Сценарии применения

  • автоматическая оценка эссе IELTS Writing Task 2
  • оценка Task Achievement в эссе IELTS
  • анализ связности и логики эссе IELTS
  • оценка лексики в письменных ответах IELTS
  • оценка грамматики эссе для подготовки к IELTS

Ограничения

Модель рассчитана на эссе IELTS Writing Task 2 на английском языке и имеет контекст до 512 токенов. Итоговый балл вычисляется как округлённое среднее четырёх оценок, поэтому он не является независимой экспертной оценкой.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

IELTS Writing Task 2 Essay Scorer (DeBERTa-v3-base)

This repository contains a custom Prompt-Aware IELTS Essay Scorer fine-tuned on DeBERTa-v3-base. It simultaneously predicts the 4 analytical criteria of IELTS Writing Task 2 criteria and computes the overall band score.

🔗 Quick Links & Resources


Model Capabilities

The model takes both the Writing Prompt and the Student's Essay as inputs, focuses specifically on the essay body using an attention pooling layer, and grades the text across 4 core traits (scaled 0-9):

  • TA (Task Achievement)
  • CC (Coherence and Cohesion)
  • LR (Lexical Resource)
  • GRA (Grammatical Range and Accuracy)
  • OverallBand (Calculated average rounded to the nearest 0.5)

Training Curves

Training curves


License

This project is licensed under the MIT License.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PromptAwareIELTSScorer
Ревизия весов
b8d5efd

0 моделей