/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MN-12B-Lyra-v2a1
Библиотека
transformers
Опубликована
19 авг 2024

Hollow-Tail-V1-12B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации прозы, ролевых сцен и приключенческих историй.

19скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены19 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hollow-Tail-V1-12B — объединённая модель для генерации текста, созданная starble-dev с помощью mergekit из трёх моделей на базе Mistral-Nemo: Tess-3-Mistral-Nemo-12B, MN-12B-Lyra-v2a1 и Rocinante-12B-v1.1. Это плотная авторегрессионная модель MistralForCausalLM размером 12,1 млрд параметров; веса опубликованы в формате safetensors. В карточке указано контекстное окно до 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для диалогов и творческого письма: генерации прозы, ролевых сцен и приключенческих историй. Автор отмечает, что для начала полезно задавать модели роль через системную инструкцию; формат запросов и параметры сэмплирования стоит подбирать экспериментально. В качестве отправной точки автор рекомендует температуру 1,2, Min P 0,05 и штраф за повторы 1,08.

Ограничения: модель может некорректно завершать ответы, а результат чувствителен к формату промпта и параметрам генерации. Лицензии исходных моделей различаются: одна из них CC BY-NC 4.0, другая Apache-2.0, а для третьей лицензия в README не указана; условия использования объединённой модели следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • написание художественной прозы по заданному сюжету
  • создание ролевых сцен и диалогов персонажей
  • генерация приключенческих историй
  • продолжение творческого текста
  • ведение диалога с ролью, заданной системной инструкцией

Ограничения

Автор сообщает, что модель может некорректно завершать ответы и чувствительна к формату системной инструкции и параметрам сэмплирования. README не описывает отдельную лицензию самого объединённого чекпойнта, а лицензии исходных моделей различаются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

[!WARNING] General Use Sampling: Mistral-Nemo-12B is very sensitive to the temperature sampler, try values near 0.3 at first or else you will get some weird results. This is mentioned by MistralAI at their Transformers section.

[!NOTE] Best Samplers: I found best success using the following for Hollow-Tail-V1-12B: Temperature: 1.2 Top K: -1 Min P: 0.05 Rep Penalty: 1.08

Results

Disclaimer: This is a model merge!

Seems to be a bit smarter than I expected from my experience. May need a bit of guidance through system prompts at the beginning but it was quite fun to use. Though one thing I've realized with Mistral-Nemo is that the model does not really seem to end correctly, so instead I use the following format:

Obviously this is just my personal experience but I find this to be a good setup, I strongly recommend you experiment with different system formats and see which is better for you. Note that none of these models are fine-tuned for this specific format, I believe most of them are fine-tuned on Mistral's original [INST] and [/INST] format or ChatML.

<[start_system]>
You are a professional writer.
<[STOP]>
<[start_prompt]>
User prompt here.
<[STOP]>
<[start_model]>
Model response here.
<[STOP]>

Original Models:

GGUF Quants:

Original Model Licenses:

  • Sao10K/MN-12B-Lyra-v2a1 is licensed under Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0
  • migtissera/Tess-3-Mistral-Nemo-12B is licensed under apache-2.0
  • TheDrummer/Rocinante-12B-v1.1 license is not specified

Hollow-Tail-V1-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method using models/Rocinante-12B-v1.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • migtissera/Tess-3-Mistral-Nemo-12B
  • Sao10K/MN-12B-Lyra-v2a1
  • TheDrummer/Rocinante-12B-v1.1

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
    - model: Sao10K/MN-12B-Lyra-v2a1
      parameters:
        weight: 0.8
    - model: migtissera/Tess-3-Mistral-Nemo-12B
      parameters:
        weight: 0.2
    - model: TheDrummer/Rocinante-12B-v1.1
      parameters:
        weight: 0.8
merge_method: linear
base_model: TheDrummer/Rocinante-12B-v1.1
parameters:
    normalize: true
    int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
01c89e8

0 моделей