/ Модель

Характеристики

Размер весов
189 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen-Image
Библиотека
diffusers
Опубликована
12 авг 2025

Qwen-Image-EVA-LoRA

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

starsfriday/Qwen-Image-EVA-LoRA — это адаптер LoRA для модели Qwen/Qwen-Image, разработанный AI Laboratory компании Chongqing Valiant Cat Technology Co., LTD.

2 469скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены12 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию, прежде всего портретов и сцен с персонажами Asuka из японского аниме. Для активации адаптера используется триггерная фраза «mrx».

Адаптер работает совместно с базовой моделью Qwen-Image через Diffusers или ComfyUI и распространяется в формате Safetensors. В README приведены примеры генерации аниме-персонажей, включая сцены с повседневной одеждой, юкатой и меха. Поддерживаются текстовые запросы на английском и китайском языках, однако полный перечень языков, размер модели и максимальная длина контекста не указаны.

Сильная сторона модели — специализация на определённой аниме-эстетике и персонажах, что может повысить соответствие результату при использовании триггерной фразы и подходящего описания. Ограничение заключается в необходимости загрузки базовой модели Qwen-Image; универсальность, качество за пределами целевого стиля и требования к ресурсам отдельно не описаны. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

starsfriday Qwen-Image LoRA

Model Card for Model ID

This is a model for Qwen-Image in Portrait generation, trained on Qwen/Qwen-Image, and it is mainly applicable to generating pictures of various Asuka characters from Japanese anime.For use in through the following code and ComfyUI,The workflow files are in the folder of this project.

Direct Use

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

model_name = "Qwen/Qwen-Image"

# Load the pipeline
if torch.cuda.is_available():
    torch_dtype = torch.bfloat16
    device = "cuda"
else:
    torch_dtype = torch.float32
    device = "cpu"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

# Load LoRA weights
pipe.load_lora_weights('starsfriday/Qwen-Image-Shentianyongmei-LoRA/qwen_image_eva.safetensors', adapter_name="lora")

prompt = '''mrx, The image depicts a young female character with long, reddish-brown hair tied in twin tails, wearing a traditional Japanese yukata. She is seated indoors, likely on a tatami mat, enjoying a slice of watermelon. The setting suggests a tranquil environment, possibly a ryokan or a home with Japanese architectural elements such as sliding doors and paper windows. The presence of a lantern indicates it might be late afternoon or early evening. In the background, through the open door, one can see a serene outdoor scene with greenery and a clear sky, which adds to the overall peaceful ambiance of the scene. This image could evoke feelings of relaxation and leisure, often associated with summer holidays in Japan.   '''
negative_prompt =  " "
image = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=1024,
    height=1024,
    num_inference_steps=50,
    true_cfg_scale=5,
    generator=torch.Generator(device="cuda").manual_seed(123456)
)
image = image.images[0]

image.save("output.png")

Trigger phrase

mrx

Download model

Weights for this model are available in Safetensors format.

Download

Training at Chongqing Valiant Cat

This model was trained by the AI Laboratory of Chongqing Valiant Cat Technology Co., LTD(https://vvicat.com/).Business cooperation is welcome

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
5ee4c64

0 моделей