stas/tiny-random-llama-2 — небольшая случайно инициализированная модель семейства Llama, созданная на основе meta-llama/Llama-2-7b-hf.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Разработчик в README явно не указан; модель опубликована под идентификатором stas/tiny-random-llama-2.
Модель предназначена прежде всего для функционального тестирования, проверки загрузки и интеграции моделей, а также экспериментов с программными конвейерами. Она не рассчитана на качественную генерацию текста: веса имеют случайные значения, а токенизатор сокращён до примерно 3 000 элементов.
Архитектурные характеристики и точный размер модели в README не указаны. Известно только её происхождение от Llama 2 и уменьшенный словарь токенизатора; сведения о модальностях, языках и размере контекста отсутствуют. Лицензия — Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a tiny random Llama model derived from "meta-llama/Llama-2-7b-hf".
See make_tiny_model.py for how this was done.
This is useful for functional testing (not quality generation, since its weights are random and the tokenizer has been shrunk to 3k items)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…