mamba-1.4b
Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
state-spaces/mamba-1.4b — базовая языковая модель семейства Mamba, разработанная авторами архитектуры Albert Gu и Tri Dao и опубликованная организацией State Space Models. Это авторегрессионная модель для продолжения текста и языкового моделирования; её можно использовать для генерации текста по заданному началу и для экспериментов с языковыми моделями. Архитектура основана на селективных моделях пространства состояний (SSM) и предназначена для обработки последовательностей с линейным по длине последовательности масштабированием. В официальном репозитории указаны 1,4 млрд параметров и 48 слоёв; модель обучена на корпусе The Pile объёмом 300 млрд токенов.
Это базовая, не настроенная на выполнение инструкций модель, поэтому она не рассчитана на диалоговый формат и может хуже справляться с прикладными запросами, чем instruction-tuned модели. В предоставленных метаданных указаны 2,9 млрд параметров, тогда как авторский репозиторий называет вариант 1.4B; число параметров в описании соответствует авторскому названию модели. Модель принимает и генерирует текст; подтверждённый набор поддерживаемых языков и длина контекста не установлены. Репозиторий Hugging Face указывает лицензию Apache-2.0.
Сценарии применения
- продолжение текста по заданному фрагменту
- генерация текста для исследовательских экспериментов
- оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена
Ограничения
Модель является базовой и не настроена на следование инструкциям или диалог. Источники не устанавливают, какие естественные языки она надёжно поддерживает.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
У модели не указана задача.
- Ревизия весов
- ef1092d