/ Модель

Характеристики

Параметры
2,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
3 дек 2023

mamba-1.4b

Языковая модель3 профессии

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

2 060скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены3 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

state-spaces/mamba-1.4b — базовая языковая модель семейства Mamba, разработанная авторами архитектуры Albert Gu и Tri Dao и опубликованная организацией State Space Models. Это авторегрессионная модель для продолжения текста и языкового моделирования; её можно использовать для генерации текста по заданному началу и для экспериментов с языковыми моделями. Архитектура основана на селективных моделях пространства состояний (SSM) и предназначена для обработки последовательностей с линейным по длине последовательности масштабированием. В официальном репозитории указаны 1,4 млрд параметров и 48 слоёв; модель обучена на корпусе The Pile объёмом 300 млрд токенов.

Это базовая, не настроенная на выполнение инструкций модель, поэтому она не рассчитана на диалоговый формат и может хуже справляться с прикладными запросами, чем instruction-tuned модели. В предоставленных метаданных указаны 2,9 млрд параметров, тогда как авторский репозиторий называет вариант 1.4B; число параметров в описании соответствует авторскому названию модели. Модель принимает и генерирует текст; подтверждённый набор поддерживаемых языков и длина контекста не установлены. Репозиторий Hugging Face указывает лицензию Apache-2.0.

Сценарии применения

  • продолжение текста по заданному фрагменту
  • генерация текста для исследовательских экспериментов
  • оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

Ограничения

Модель является базовой и не настроена на следование инструкциям или диалог. Источники не устанавливают, какие естественные языки она надёжно поддерживает.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Ревизия весов
ef1092d

0 моделей