/ Модель

Характеристики

Параметры
756 млн
Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
3 дек 2023

mamba-370m

Языковая модель3 профессии

Базовая языковая модель Mamba на 370 млн параметров для языкового моделирования и генерации продолжений текста.

3 472скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены3 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

state-spaces/mamba-370m — базовая языковая модель, опубликованная разработчиками State Space Models и основанная на архитектуре Mamba. Это модель последовательностей с селективными state space layers, рассчитанная на языковое моделирование и генерацию продолжений текста. Репозиторий разработчиков описывает вариант на 370 млн параметров с 48 слоями и размерностью модели 1024; модель обучена на корпусе The Pile и не проходила instruction tuning.

Архитектура Mamba использует аппаратно-ориентированную реализацию и линейную по длине последовательности обработку. Модель принимает текстовые токены и генерирует текст; данные о конкретном наборе поддерживаемых естественных языков и длине контекста в использованных источниках отсутствуют. Подходит для экспериментов и приложений языкового моделирования, но как базовый чекпойнт может хуже справляться с инструкциями, чем дообученные чат-модели. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текстового промпта
  • эксперименты с языковым моделированием
  • оценка базовой языковой модели на текстовых задачах

Ограничения

Это базовая модель без instruction tuning, поэтому она не оптимизирована для диалогов и точного следования инструкциям. Для устойчивой работы с чувствительной динамикой SSM может потребоваться хранение параметров в повышенной точности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Ревизия весов
b6c4722

0 моделей