/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.6-27B
Опубликована
25 июн 2026

qwen3.6-27b-merged_28_05

Изображение и текст → текст15 профессий

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов по тексту и изображениям, поддерживающая вызов инструментов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель stavh2001/qwen3.6-27b-merged_28_05 — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5, разработанная stavh2001 на базе unsloth/Qwen3.6-27B с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для диалогов с текстом и изображениями; поддерживает интерфейс вызова инструментов. Архитектура — плотная, Qwen3_5ForConditionalGeneration, веса представлены в формате safetensors. Базовая модель насчитывает 27 млрд параметров и рассчитана на анализ изображений, диалоги, программирование и агентные задачи.

Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает отдельную специализацию дообучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • диалог с текстовым и визуальным контекстом
  • анализ изображений по запросу
  • программирование в диалоговом режиме
  • агентные сценарии с вызовом инструментов

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения. Поддержка языков, кроме английского, по предоставленным сведениям не подтверждена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: stavh2001
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3.6-27B

This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
e8ef67e

0 моделей